Data Processing
Detección, análisis y manejo comprensivo de valores faltantes con múltiples estrategias
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/missing-value-handler' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your tabular data (CSV or tab-separated)\n\nExample:\nName,Age,Salary,Department\nJohn,25,50000,IT\nJane,,45000,HR\nBob,30,,Finance\nAlice,28,52000,\nCharlie,35,60000,IT","dataFormat":"csv","missingValueIndicators":"Enter values that should be treated as missing (one per line)\n\nCommon indicators:\n(empty cell)\nnull\nNULL\nN/A\nna\n#N/A\n-999\nMissing","outputFormat":"detailed"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/missing-value-handler| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sí | — |
| dataFormat | select | Sí | — |
| missingValueIndicators | textarea | No | Additional strings to treat as missing values (besides empty cells) |
| outputFormat | select | Sí | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-missing-value-handler": {
"name": "missing-value-handler",
"description": "Detección, análisis y manejo comprensivo de valores faltantes con múltiples estrategias",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=missing-value-handler",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "missing-value-handler",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your tabular data (CSV or tab-separated)\n\nExample:\nName,Age,Salary,Department\nJohn,25,50000,IT\nJane,,45000,HR\nBob,30,,Finance\nAlice,28,52000,\nCharlie,35,60000,IT",
"dataFormat": "csv",
"missingValueIndicators": "Enter values that should be treated as missing (one per line)\n\nCommon indicators:\n(empty cell)\nnull\nNULL\nN/A\nna\n#N/A\n-999\nMissing",
"outputFormat": "detailed"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]