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Convierte letras LRC sincronizadas en subtítulos SRT (cada línea termina donde empieza la siguiente, duraciones de la última entrada y máxima configurables, gestión de [offset:] y de las etiquetas de tiempo por palabra) y vuelve a convertir subtítulos SRT en letras LRC — texto sin pérdidas en ambas direcciones.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/lrc-srt-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"input":"[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n","direction":"lrc-to-srt","lastCueMs":3000,"maxCueMs":0,"applyOffset":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/lrc-srt-converter| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| input | textarea | Sí | — |
| direction | select | No | — |
| lastCueMs | number | No | — |
| maxCueMs | number | No | — |
| applyOffset | checkbox | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-lrc-srt-converter": {
"name": "lrc-srt-converter",
"description": "Convierte letras LRC sincronizadas en subtítulos SRT (cada línea termina donde empieza la siguiente, duraciones de la última entrada y máxima configurables, gestión de [offset:] y de las etiquetas de tiempo por palabra) y vuelve a convertir subtítulos SRT en letras LRC — texto sin pérdidas en ambas direcciones.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=lrc-srt-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "lrc-srt-converter",
"arguments": {
"input": "[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n",
"direction": "lrc-to-srt",
"lastCueMs": 3000,
"maxCueMs": 0,
"applyOffset": true
}
}
}Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]