AI Tools

Constructor de JSON Schema para tool-calling de LLM

Define una herramienta LLM una vez y genera payloads de function-calling validados para OpenAI, Anthropic y Gemini.

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/llm-tool-calling-json-schema-builder' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"toolName":"get_weather","toolDescription":"Get the current weather for a city. Use when the user asks about temperature, conditions, or whether it will rain today.","paramsInput":"city | string | required | City name, e.g. \"Paris\"\nunits | enum<celsius,fahrenheit> | optional | Temperature unit for the report\nforecast_days | integer | optional | Days of forecast to include (1-7)","strictMode":true,"toolChoice":"auto"}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/llm-tool-calling-json-schema-builder

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
toolName	text	Sí	—
toolDescription	textarea	Sí	—
paramsInput	textarea	Sí	—
strictMode	checkbox	No	—
toolChoice	select	Sí	—

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-llm-tool-calling-json-schema-builder": {
      "name": "llm-tool-calling-json-schema-builder",
      "description": "Define una herramienta LLM una vez y genera payloads de function-calling validados para OpenAI, Anthropic y Gemini.",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=llm-tool-calling-json-schema-builder",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "llm-tool-calling-json-schema-builder",
    "arguments": {
  "toolName": "get_weather",
  "toolDescription": "Get the current weather for a city. Use when the user asks about temperature, conditions, or whether it will rain today.",
  "paramsInput": "city | string | required | City name, e.g. \"Paris\"\nunits | enum<celsius,fahrenheit> | optional | Temperature unit for the report\nforecast_days | integer | optional | Days of forecast to include (1-7)",
  "strictMode": true,
  "toolChoice": "auto"
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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