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Ajusta un modelo de regresion lineal de minimos cuadrados y calcula pendiente, intercepto, R cuadrado y predicciones
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/linear-regression-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"pairedData":"1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5","xValues":"","yValues":"","predictionX":"6","decimalPlaces":4}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/linear-regression-calculator| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| pairedData | textarea | No | — |
| xValues | text | No | — |
| yValues | text | No | — |
| predictionX | text | No | — |
| decimalPlaces | number | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-linear-regression-calculator": {
"name": "linear-regression-calculator",
"description": "Ajusta un modelo de regresion lineal de minimos cuadrados y calcula pendiente, intercepto, R cuadrado y predicciones",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=linear-regression-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "linear-regression-calculator",
"arguments": {
"pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5",
"xValues": "",
"yValues": "",
"predictionX": "6",
"decimalPlaces": 4
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]
Resultado JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}