Design
Recorte avanzado de imágenes con niveles de tolerancia configurables para eliminación precisa de bordes
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-trim-tolerance' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-trim-tolerance' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'toleranceMode=absolute' \
-F 'toleranceValue=40' \
-F 'autoDetectBackground=true' \
-F 'backgroundColor=Manual background color (overrides auto-detect)' \
-F 'scanMethod=full' \
-F 'edgeSampling=true' \
-F 'analyzeOnly=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-trim-tolerance| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| imageFile | filesubida requerida | Sí | Sube cualquier archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, TIFF) para recorte avanzado con tolerancia |
| toleranceMode | select | Sí | Cómo calcular la tolerancia de color para detección de fondo |
| toleranceValue | range | No | Tolerancia para detección de fondo. Mayor = más píxeles considerados fondo |
| autoDetectBackground | checkbox | No | Analizar bordes de imagen para determinar automáticamente el color de fondo |
| backgroundColor | color | No | Color de fondo específico para recortar (desactiva detección automática) |
| scanMethod | select | No | Cómo escanear la imagen para encontrar límites de contenido |
| edgeSampling | checkbox | No | Agregar relleno proporcional a la tolerancia para evitar cortar contenido de bordes |
| analyzeOnly | checkbox | No | Analizar configuraciones de tolerancia sin recortar la imagen |
| format | select | No | Elegir formato de salida o mantener original |
| quality | number | No | Calidad de salida para formatos con pérdida (JPEG, WebP). Mayor = mejor calidad pero archivo más grande |
Resultado de archivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-trim-tolerance": {
"name": "image-trim-tolerance",
"description": "Recorte avanzado de imágenes con niveles de tolerancia configurables para eliminación precisa de bordes",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim-tolerance",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-trim-tolerance",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"toleranceMode": "absolute",
"toleranceValue": 40,
"autoDetectBackground": true,
"backgroundColor": "Manual background color (overrides auto-detect)",
"scanMethod": "full",
"edgeSampling": true,
"analyzeOnly": false,
"format": "original",
"quality": 90
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]