Security

Esteganografía de imagen: incrustar y detectar

Oculta texto en los bits menos significativos de un PNG, extráelo de vuelta y ejecuta el análisis esteganográfico chi-cuadrado de Westfeld–Pfitzmann con curva p y vista del plano LSB.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/api/upload/presign/image-steganography-embed-detect' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/image-steganography-embed-detect' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'mode=embed' \
  -F 'secretText=Meet at the old harbor at 9pm — bring the blue key.' \
  -F 'scatterSeed=harbor-2026' \
  -F 'channels=rgb' \
  -F 'skipTransparent=true'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/image-steganography-embed-detect

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
imageFile	filesubida requerida	Sí	—
mode	select	No	—
secretText	textarea	No	—
scatterSeed	text	No	—
channels	select	No	—
skipTransparent	checkbox	No	—

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-steganography-embed-detect; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-steganography-embed-detect": {
      "name": "image-steganography-embed-detect",
      "description": "Oculta texto en los bits menos significativos de un PNG, extráelo de vuelta y ejecuta el análisis esteganográfico chi-cuadrado de Westfeld–Pfitzmann con curva p y vista del plano LSB.",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=image-steganography-embed-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-steganography-embed-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "mode": "embed",
  "secretText": "Meet at the old harbor at 9pm — bring the blue key.",
  "scatterSeed": "harbor-2026",
  "channels": "rgb",
  "skipTransparent": true
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]