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Detección de Bordes Roberts Cross

Aplica el operador Roberts Cross para detección de bordes simple y rápida, particularmente efectiva para bordes diagonales

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-roberts' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-roberts' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'direction=both' \
  -F 'threshold=0' \
  -F 'outputMode=grayscale' \
  -F 'normalize=true'

© 2026 Elysia Tools. Documentación para desarrolladores.

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Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-roberts

Parámetros

NombreTipoObligatorioDescripción
imageFilefilesubida requeridaSíImagen para aplicar detección de bordes Roberts Cross
directionselectNoDirección de detección de bordes diagonales a aplicar
thresholdnumberNoUmbral para detección de bordes (0-255). Valores más altos detectan solo bordes fuertes
outputModeselectNoCómo renderizar los resultados de detección de bordes
normalizecheckboxNoNormalizar la salida para mejorar la visibilidad de bordes
Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-roberts; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-roberts": {
      "name": "image-roberts",
      "description": "Aplica el operador Roberts Cross para detección de bordes simple y rápida, particularmente efectiva para bordes diagonales",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-roberts",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-roberts",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "direction": "both",
  "threshold": 0,
  "outputMode": "grayscale",
  "normalize": true
}
  }
}
Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).
Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]

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