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Detección de Bordes Prewitt

Aplica el operador Prewitt para detección de bordes, identificando límites y gradientes en imágenes

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-prewitt' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-prewitt' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'direction=both' \
  -F 'threshold=0' \
  -F 'outputMode=grayscale' \
  -F 'normalize=true'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-prewitt

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
imageFile	filesubida requerida	Sí	Imagen para aplicar detección de bordes Prewitt
direction	select	No	Dirección de detección de bordes a aplicar
threshold	number	No	Umbral para detección de bordes (0-255). Valores más altos detectan solo bordes fuertes
outputMode	select	No	Cómo renderizar los resultados de detección de bordes
normalize	checkbox	No	Normalizar la salida para mejorar la visibilidad de bordes

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-prewitt; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-prewitt": {
      "name": "image-prewitt",
      "description": "Aplica el operador Prewitt para detección de bordes, identificando límites y gradientes en imágenes",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-prewitt",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-prewitt",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "direction": "both",
  "threshold": 0,
  "outputMode": "grayscale",
  "normalize": true
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]