Design
Reducir el ruido de imagen usando múltiples algoritmos incluyendo filtrado mediana, gaussiano y bilateral
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-noise-reduction' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-noise-reduction' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'algorithm=median' \
-F 'strength=1' \
-F 'kernelSize=3' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveEdges=true' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-noise-reduction| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| imageFile | filesubida requerida | Sí | Sube cualquier archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) para reducir ruido y mejorar la calidad de imagen |
| algorithm | select | No | Elige el algoritmo de reducción de ruido. La mediana funciona bien para ruido sal y pimienta, Gaussiano para ruido aleatorio |
| strength | range | No | Fuerza de reducción de ruido. Valores más altos eliminan más ruido pero pueden difuminar detalles |
| kernelSize | range | No | Tamaño del núcleo del filtro (debe ser impar). Núcleos más grandes eliminan más ruido pero pueden difuminar detalles |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-noise-reduction": {
"name": "image-noise-reduction",
"description": "Reducir el ruido de imagen usando múltiples algoritmos incluyendo filtrado mediana, gaussiano y bilateral",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-noise-reduction",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-noise-reduction",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "median",
"strength": 1,
"kernelSize": 3,
"iterations": 1,
"preserveEdges": true,
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| iterations | number | No | Número de pasadas de reducción de ruido. Más iteraciones = reducción de ruido más fuerte |
| preserveEdges | checkbox | No | Mantener detalle de bordes mientras se elimina ruido. Recomendado para fotos con detalles importantes |
| format | select | No | Elige formato de salida o mantén el original. PNG recomendado para calidad máxima |
| quality | number | No | Calidad de salida para formatos con pérdida (JPEG, WebP). Mayor = mejor calidad pero archivo más grande |
Resultado de archivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]