Design
Aplica filtro paso bajo para suavizar imágenes y reducir ruido con algoritmos de desenfoque ajustables
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-low-pass' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-low-pass' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'algorithm=gaussian' \
-F 'radius=1.5' \
-F 'strength=0.4' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveEdges=false' \
-F 'channels=all' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-low-pass| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| imageFile | filesubida requerida | Sí | Sube cualquier archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) para suavizar y reducir ruido |
| algorithm | select | No | Elige el algoritmo de desenfoque. Gaussiano funciona bien para la mayoría de imágenes |
| radius | range | No | Radio del efecto de desenfoque. Valores más altos crean suavizado más fuerte |
| strength | range | No | Fuerza del efecto de desenfoque. Valores más altos aplican suavizado más agresivo |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-low-pass": {
"name": "image-low-pass",
"description": "Aplica filtro paso bajo para suavizar imágenes y reducir ruido con algoritmos de desenfoque ajustables",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-low-pass",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-low-pass",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "gaussian",
"radius": 1.5,
"strength": 0.4,
"iterations": 1,
"preserveEdges": false,
"channels": "all",
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| iterations |
| number |
| No |
| Número de pasadas de desenfoque. Más iteraciones = resultado más suave |
| preserveEdges | checkbox | No | Mantener detalle de bordes mientras se suavizan áreas planas |
| channels | select | No | Elegir qué canales de color procesar |
| format | select | No | Elegir formato de salida o mantener original. PNG recomendado para máxima calidad |
| quality | number | No | Calidad de salida para formatos con pérdida (JPEG, WebP). Mayor = mejor calidad pero archivo más grande |
Resultado de archivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]