Design

Operación de Gradiente de Imagen

Aplica operaciones de gradiente (Sobel, Prewitt, Roberts) para detección de bordes y mejora de imagen

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-gradient' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-gradient' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'gradientType=sobel' \
  -F 'direction=both' \
  -F 'threshold=0' \
  -F 'outputMode=edges'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-gradient

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
imageFile	filesubida requerida	Sí	Imagen para aplicar operación de gradiente para detección de bordes
gradientType	select	No	Tipo de operación de gradiente a aplicar
direction	select	No	Dirección del cálculo del gradiente
threshold	number	No	Umbral para detección de bordes (0-255). Valores más altos detectan solo bordes fuertes
outputMode	select	No	Cómo renderizar los resultados del gradiente

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-gradient; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-gradient": {
      "name": "image-gradient",
      "description": "Aplica operaciones de gradiente (Sobel, Prewitt, Roberts) para detección de bordes y mejora de imagen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-gradient",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-gradient",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "gradientType": "sobel",
  "direction": "both",
  "threshold": 0,
  "outputMode": "edges"
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]