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Detector de Bordes de Imagen

Aplica algoritmos de detección de bordes profesionales (Sobel, Prewitt, Laplaciano, Canny) con umbrales ajustables y opciones de visualización

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-edge-detect' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'detectionMethod=sobel' \
  -F 'threshold=50' \
  -F 'threshold2=100' \
  -F 'apertureSize=3' \
  -F 'outputMode=edges-only' \
  -F 'edgeColor=white' \
  -F 'showOriginal=false' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-edge-detect

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
imageFile	filesubida requerida	Sí	Subir imagen para detección de bordes
detectionMethod	select	No	—
threshold	number	No	Umbral para detección de bordes (0-255)
threshold2	number	No	Umbral alto para detector Canny (0-255)
apertureSize	number	No	Tamaño de apertura del núcleo (número impar, 3-15)
outputMode	select	No	—
edgeColor	color	No	Color para bordes detectados (hex o R,G,B)
showOriginal	checkbox	No	Mostrar imagen original junto con resultados de detección de bordes
format	select	No	—
quality	number	No	Calidad de salida para formatos con pérdida

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-edge-detect; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Aplica algoritmos de detección de bordes profesionales (Sobel, Prewitt, Laplaciano, Canny) con umbrales ajustables y opciones de visualización",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-edge-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "detectionMethod": "sobel",
  "threshold": 50,
  "threshold2": 100,
  "apertureSize": 3,
  "outputMode": "edges-only",
  "edgeColor": "white",
  "showOriginal": false,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]