Image Adaptive Threshold

Apply adaptive threshold operation that calculates threshold for small regions, suitable for varying lighting conditions

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-adaptive-threshold' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-adaptive-threshold' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'blockSize=11' \
  -F 'constant=2' \
  -F 'method=gaussian'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/image-adaptive-threshold

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
imageFile	filesubida requerida	Sí	—
blockSize	number	Sí	Size of a pixel neighborhood that is used to calculate a threshold for the pixel (must be odd)
constant	number	No	Constant subtracted from the mean or weighted mean. Usually positive.
method	select	Sí	Adaptive thresholding method to use

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/image-adaptive-threshold; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-adaptive-threshold": {
      "name": "image-adaptive-threshold",
      "description": "Apply adaptive threshold operation that calculates threshold for small regions, suitable for varying lighting conditions",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-adaptive-threshold",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-adaptive-threshold",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "blockSize": 11,
  "constant": 2,
  "method": "gaussian"
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]