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Calculadora del valor esperado de una función de onda

Introduce muestras discretas de una función de onda real ψ(x) (un par «x ψ» por línea) y la herramienta calcula por la regla del trapecio la normalización ⟨ψ|ψ⟩ = ∫ψ²dx, los valores esperados ⟨x⟩ y ⟨x²⟩ y la desviación estándar σ_x = √(⟨x²⟩−⟨x⟩²). Las muestras se ordenan por x automáticamente y este debe ser distinto; los ejemplos gaussianos lo verifican: la gaussiana simétrica da ⟨x⟩ ≈ 0, σ ≈ 0.707, y la desplazada mueve ⟨x⟩ con el pico.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/expectation-value-calculator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"samples":"-3.0 0.0111090\n-2.5 0.0439369\n-2.0 0.135335\n-1.5 0.324652\n-1.0 0.606531\n-0.5 0.882497\n0.0 1.00000\n0.5 0.882497\n1.0 0.606531\n1.5 0.324652\n2.0 0.135335\n2.5 0.0439369\n3.0 0.0111090"}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/expectation-value-calculator

Parámetros

NombreTipoObligatorioDescripción
samplestextareaSí—

Formato de respuesta

Resultado de texto

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-expectation-value-calculator": {
      "name": "expectation-value-calculator",
      "description": "Introduce muestras discretas de una función de onda real ψ(x) (un par «x ψ» por línea) y la herramienta calcula por la regla del trapecio la normalización ⟨ψ|ψ⟩ = ∫ψ²dx, los valores esperados ⟨x⟩ y ⟨x²⟩ y la desviación estándar σ_x = √(⟨x²⟩−⟨x⟩²). Las muestras se ordenan por x automáticamente y este debe ser distinto; los ejemplos gaussianos lo verifican: la gaussiana simétrica da ⟨x⟩ ≈ 0, σ ≈ 0.707, y la desplazada mueve ⟨x⟩ con el pico.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=expectation-value-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "expectation-value-calculator",
    "arguments": {
  "samples": "-3.0 0.0111090\n-2.5 0.0439369\n-2.0 0.135335\n-1.5 0.324652\n-1.0 0.606531\n-0.5 0.882497\n0.0 1.00000\n0.5 0.882497\n1.0 0.606531\n1.5 0.324652\n2.0 0.135335\n2.5 0.0439369\n3.0 0.0111090"
}
  }
}
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Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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