AI Tools
Detecta inteligentemente palabras sensibles, contenido inapropiado y violaciones de políticas con análisis detallado y sugerencias de mejora
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/content-moderation-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Enter the text you want to analyze for sensitive content...","detectionType":"general","strictness":"medium","language":"zh","includeSuggestions":"yes","exportFormat":"text"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/content-moderation-detector| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Sí | Any text content that needs safety analysis - articles, comments, posts, documents, etc. |
| detectionType | select | No | — |
| strictness | select | No | — |
| language | select | No | — |
| includeSuggestions | select | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-content-moderation-detector": {
"name": "content-moderation-detector",
"description": "Detecta inteligentemente palabras sensibles, contenido inapropiado y violaciones de políticas con análisis detallado y sugerencias de mejora",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=content-moderation-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "content-moderation-detector",
"arguments": {
"text": "Enter the text you want to analyze for sensitive content...",
"detectionType": "general",
"strictness": "medium",
"language": "zh",
"includeSuggestions": "yes",
"exportFormat": "text"
}
}
}| exportFormat | select | No | — |
Resultado de flujo
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]