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Estimador de Confluencia Celular (método de cuadrícula)

Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confluency-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"fieldCounts":"62, 58, 66","totalSquares":100,"doublingTimeHours":24,"targetConfluence":90}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confluency-estimator

Parámetros

NombreTipoObligatorioDescripción
fieldCountstextareaSíOne occupied-square count per field, separated by commas, spaces, or new lines.
totalSquaresnumberSíTotal squares in the counting grid overlaid on each field (10×10 = 100).
doublingTimeHoursnumberNoLeave empty to skip the time-to-target estimate.
targetConfluencenumberSíDesired confluency for the time-to-target estimate.

Formato de respuesta

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-confluency-estimator": {
      "name": "confluency-estimator",
      "description": "Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confluency-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "confluency-estimator",
    "arguments": {
  "fieldCounts": "62, 58, 66",
  "totalSquares": 100,
  "doublingTimeHours": 24,
  "targetConfluence": 90
}
  }
}
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Resultado JSON
JSON
{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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