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Estimador de Confluencia Celular (método de cuadrícula)
Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%.
Inicio rápido
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confluency-estimator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"fieldCounts":"62, 58, 66","totalSquares":100,"doublingTimeHours":24,"targetConfluence":90}'Referencia de la API
Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
Endpoint
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confluency-estimatorParámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| fieldCounts | textarea | Sí | One occupied-square count per field, separated by commas, spaces, or new lines. |
| totalSquares | number | Sí | Total squares in the counting grid overlaid on each field (10×10 = 100). |
| doublingTimeHours | number | No | Leave empty to skip the time-to-target estimate. |
| targetConfluence | number | Sí | Desired confluency for the time-to-target estimate. |
Formato de respuesta
Integración MCP
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Configuración del servidor
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confluency-estimator": {
"name": "confluency-estimator",
"description": "Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confluency-estimator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar herramientas disponibles
Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Llamar a esta herramienta
Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confluency-estimator",
"arguments": {
"fieldCounts": "62, 58, 66",
"totalSquares": 100,
"doublingTimeHours": 24,
"targetConfluence": 90
}
}
}