Data Visualization

Demostrador del Teorema del Límite Central

Observa el Teorema del Límite Central en acción: muestrea de una distribución de origen no normal (uniforme, exponencial, Poisson o Bernoulli), grafica el histograma de las medias muestrales y superpone la curva Normal predicha N(μ, σ²/n). Compara media y error estándar empíricos vs teóricos y observa cómo la convergencia se afianza al crecer n.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"distribution":"exponential","sampleSize":30,"reps":5000,"bins":40,"seed":42,"precision":3}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
distribution	select	No	—
sampleSize	number	Sí	Draws per sample mean. Larger n → narrower, more normal sampling distribution.
reps	number	Sí	How many sample means to generate (histogram resolution).
bins	number	Sí	—
seed	number	No

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-central-limit-theorem-demonstrator": {
      "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
      "description": "Observa el Teorema del Límite Central en acción: muestrea de una distribución de origen no normal (uniforme, exponencial, Poisson o Bernoulli), grafica el histograma de las medias muestrales y superpone la curva Normal predicha N(μ, σ²/n). Compara media y error estándar empíricos vs teóricos y observa cómo la convergencia se afianza al crecer n.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=central-limit-theorem-demonstrator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
    "arguments": {
  "distribution": "exponential",
  "sampleSize": 30,
  "reps": 5000,
  "bins": 40,
  "seed": 42,
  "precision": 3
}
  }
}

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