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Estimación de Capacidad de Carga (ajuste logístico de K)

Recupera la capacidad de carga a partir de observaciones reales: introduzca pares `tiempo, población` (mínimo 5) y la herramienta ajusta el modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos cuadrados de forma determinista — linealiza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato y refina K con búsqueda ternaria. Devuelve K̂, r̂ intrínseca, punto de inflexión t̂₀, N₀, R², RMSE y una tabla de residuos por punto, con un SVG de dispersión observada + curva sigmoide ajustada + línea horizontal K. Si los datos aún no alcanzan la meseta (máx N < 0.6·K̂) advierte que K̂ es extrapolación. Es el problema inverso de logistic-growth-calculator.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/carrying-capacity-estimator

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
data	textarea	Sí	One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
      "name": "carrying-capacity-estimator",
      "description": "Recupera la capacidad de carga a partir de observaciones reales: introduzca pares `tiempo, población` (mínimo 5) y la herramienta ajusta el modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos cuadrados de forma determinista — linealiza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato y refina K con búsqueda ternaria. Devuelve K̂, r̂ intrínseca, punto de inflexión t̂₀, N₀, R², RMSE y una tabla de residuos por punto, con un SVG de dispersión observada + curva sigmoide ajustada + línea horizontal K. Si los datos aún no alcanzan la meseta (máx N < 0.6·K̂) advierte que K̂ es extrapolación. Es el problema inverso de logistic-growth-calculator.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "carrying-capacity-estimator",
    "arguments": {
  "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
  }
}

Explorar herramientas Abrir herramienta

Estimación de Capacidad de Carga (ajuste logístico de K)

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/carrying-capacity-estimator' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Nombre

Tipo

Obligatorio

Descripción

data

textarea

Sí

One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

{ "mcpServers": { "elysiatools-carrying-capacity-estimator": { "name": "carrying-capacity-estimator", "description": "Recupera la capacidad de carga a partir de observaciones reales: introduzca pares `tiempo, población` (mínimo 5) y la herramienta ajusta el modelo de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) por mínimos cuadrados de forma determinista — linealiza ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ para cada K candidato y refina K con búsqueda ternaria. Devuelve K̂, r̂ intrínseca, punto de inflexión t̂₀, N₀, R², RMSE y una tabla de residuos por punto, con un SVG de dispersión observada + curva sigmoide ajustada + línea horizontal K. Si los datos aún no alcanzan la meseta (máx N < 0.6·K̂) advierte que K̂ es extrapolación. Es el problema inverso de logistic-growth-calculator.", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "carrying-capacity-estimator", "arguments": { "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8" } } }