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Mejora de Imagen IA

Analizar y mejorar inteligentemente la calidad de imágenes usando modelos de visión IA

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-image-enhance' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/ai-image-enhance' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'enhancementType=auto' \
  -F 'userGoal=ej, Hacer el cielo más azul, mantener tonos de piel naturales...' \
  -F 'outputFormat=jpeg' \
  -F 'quality=92'

© 2026 Elysia Tools. Documentación para desarrolladores.

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Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/ai-image-enhance

Parámetros

NombreTipoObligatorioDescripción
imageFilefilesubida requeridaSíSoporta JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF y otros formatos de imagen comunes
enhancementTypeselectNoSeleccione el tipo de mejora, la detección automática ajustará inteligentemente según el contenido
userGoaltextNoDescribe el efecto específico que deseas lograr
outputFormatselectNoJPEG para fotos, PNG para imágenes con transparencia
qualityrangeNoCalidad de imagen de salida (1-100), solo para JPEG y WebP
Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/ai-image-enhance; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-enhance": {
      "name": "ai-image-enhance",
      "description": "Analizar y mejorar inteligentemente la calidad de imágenes usando modelos de visión IA",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-enhance",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-image-enhance",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "enhancementType": "auto",
  "userGoal": "ej, Hacer el cielo más azul, mantener tonos de piel naturales...",
  "outputFormat": "jpeg",
  "quality": 92
}
  }
}
Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).
Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]

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