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Data Processing
Daten bereinigen und standardisieren durch Korrektur von Rechtschreibfehlern, Standardisierung von Formaten, Entfernung von Duplikaten und Füllen von fehlenden Werten
Code-basiertes Daten-Normalisierungstool, das unordentliche Daten mit programmatischer Logik bereinigt und standardisiert
Wandelt abgeflachte Schlüssel-Wert-Paare zurück in verschachtelte JSON-Objekte mit Unterstützung für verschiedene Schlüsselformate
Flacht mehrdimensionale Arrays zu eindimensionalen Arrays mit anpassbarer Tiefe ab
Ordnet CSV-Spalten neu um, entfernt sie und rearrangiert sie mit anpassbaren Spaltenpositionen
Umfassende Array-Analyse-Tool mit Statistiken, Datentypen und Frequenzanalyse
Duplizierte Elemente aus Arrays mit verschiedenen Deduplizierungsmethoden entfernen
Elemente bestimmter Typen aus Arrays extrahieren (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, positive, negative, boolesche Werte, Zeichenketten)
Elemente bestimmter Typen aus Arrays filtern (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, positive, negative, boolesche Werte, Zeichenketten etc. entfernen)
Verschiedene Arten von Arrays generieren inklusive numerischer Sequenzen, zufälliger Arrays, Testdaten und Datumssequenzen
Mengenoperationen (Schnittmenge, Vereinigung, Differenz) auf zwei Arrays ausführen
Arrays mit verschiedenen Sortiermethoden sortieren und das ursprüngliche Eingabeformat beibehalten