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Text-Muster-Statistiken

Statistiken und Häufigkeitsanalyse von Textmustern (Zahlen, E-Mails, URLs usw.)

Required when "Custom Regex" is selected. Can include flags like /pattern/gi

Wichtige Fakten

Kategorie
Text Processing
Eingabetypen
textarea, select, text, checkbox, number
Ausgabetyp
json
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Das Tool 'Text-Muster-Statistiken' analysiert Texte auf häufige Muster wie Zahlen, E-Mail-Adressen oder URLs und liefert detaillierte Häufigkeitsstatistiken. Es unterstützt vordefinierte und benutzerdefinierte Regex-Muster für eine präzise Textauswertung.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie alle E-Mail-Adressen oder URLs aus einem Dokument extrahieren müssen, um Kontaktlisten zu erstellen.
  • •Um die Verteilung von Zahlen oder Datumsangaben in Berichten zu verstehen und Trends zu identifizieren.
  • •Bei der Datenbereinigung, um ungültige Formate wie falsche Telefonnummern in Textdateien zu finden.

So funktioniert es

  • •Geben Sie den zu analysierenden Text in das Textfeld ein oder fügen Sie ihn ein.
  • •Wählen Sie einen vordefinierten Mustertyp wie 'Zahlen' oder 'E-Mail-Adressen' aus, oder geben Sie ein benutzerdefiniertes Regex-Muster an.
  • •Passen Sie optional Einstellungen wie Groß-/Kleinschreibung, Anzeige der Verteilung oder maximale Ergebnisse an.
  • •Starten Sie die Analyse, um eine JSON-Ausgabe mit Statistiken und einer Liste der gefundenen Muster zu erhalten.

Anwendungsfälle

Extrahieren von E-Mail-Adressen aus Webseiten-Texten für Marketing-Kampagnen.
Analysieren von Log-Dateien auf IP-Adressen oder Fehlercodes zur Systemüberwachung.
Bereinigen von Datenexporten durch Identifizierung und Zählung ungültiger Datumsformate.

Beispiele

1. E-Mail-Adressen aus Kundenfeedback sammeln

Support-Mitarbeiter
Hintergrund
Ein Support-Mitarbeiter erhält täglich hunderte Kunden-E-Mails und benötigt eine Liste aller Absender-Adressen für die Nachverfolgung.
Problem
Manuell E-Mails aus dem Text zu kopieren ist zeitaufwendig und führt oft zu Fehlern.
Verwendung
Kopieren Sie den gesamten E-Mail-Text in das Textfeld, wählen Sie 'E-Mail-Adressen' als Mustertyp, und starten Sie die Analyse.
Ergebnis
Das Tool extrahiert alle E-Mail-Adressen, zeigt die Gesamtanzahl an und ermöglicht den Export der Liste.

2. Zahlenhäufigkeit in Verkaufsdaten prüfen

Verkaufsleiter
Hintergrund
Ein Verkaufsleiter muss verstehen, wie oft bestimmte Umsatzzahlen in einem Quartalsbericht vorkommen, um Leistungsmuster zu erkennen.
Problem
Die manuelle Durchsicht des Berichts ist ungenau und erfasst nicht alle Vorkommen.
Verwendung
Laden Sie den Berichtstext hoch, wählen Sie 'Zahlen' als Mustertyp, aktivieren Sie 'Verteilung anzeigen', und setzen Sie 'Maximale Ergebnisse' auf 200.
Ergebnis
Erhält eine Statistik mit der Häufigkeit jeder Zahl und einer grafischen Verteilung zur schnellen Analyse.

Mit Samples testen

text, regex
Regex-Muster Alternativen
Mehrere Möglichkeiten, dasselbe Regex-Muster zu schreiben mit unterschiedlichen Kompromissen
title token pattern
regex
Benannte Capture-Gruppen von Regex
Sammlung von Regex-Mustern, die benannte Capture-Gruppen verwenden, um strukturierte Daten aus Text zu extrahieren. Benannte Gruppen machen Muster lesbarer und wartbarer, indem sie aussagekräftige Namen den erfassten Teilen zuweisen.
preferred input family regex
regex
Regex-Ersetzungsbeispiele
Sammlung häufiger und nützlicher Regex-Ersetzungsmuster für Texttransformation und Datenbereinigung
preferred input family regex
regex
Web TypeScript Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele
Web TypeScript Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele einschließlich Zeichenkettenmanipulation, Musterabgleich und Texttransformation
preferred input family regex
regex

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FAQ

Welche vordefinierten Muster kann das Tool erkennen?

Es erkennt Zahlen, Großbuchstaben-Wörter, kapitalisierte Wörter, E-Mail-Adressen, URLs, Telefonnummern und Datumsangaben.

Wie gebe ich ein benutzerdefiniertes Regex-Muster ein?

Wählen Sie 'Benutzerdefiniertes Regex' als Mustertyp und geben Sie Ihr Muster im entsprechenden Feld ein, optional mit Flags wie /pattern/gi.

Ist die Analyse standardmäßig case-sensitive?

Nein, standardmäßig wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. Sie können dies in den Optionen aktivieren.

Wie viele Ergebnisse werden maximal angezeigt?

Standardmäßig werden bis zu 100 Ergebnisse zurückgegeben, aber Sie können den Wert in den Optionen auf bis zu 500 erhöhen.

In welchem Format erhalte ich die Ergebnisse?

Die Ausgabe ist ein JSON-Objekt, das Statistiken wie Häufigkeit und optional eine Verteilung sowie eine Liste der gefundenen Muster enthält.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/text-pattern-stats

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
textInput textarea Ja -
patternType select Ja -
customPattern text Nein Required when "Custom Regex" is selected. Can include flags like /pattern/gi
caseSensitive checkbox Nein -
showDistribution checkbox Nein -
maxResults number Nein -

Antwortformat

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON-Daten: JSON-Daten

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-pattern-stats": {
      "name": "text-pattern-stats",
      "description": "Statistiken und Häufigkeitsanalyse von Textmustern (Zahlen, E-Mails, URLs usw.)",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-pattern-stats",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]