Wichtige Fakten
- Kategorie
- Mathe, Datum & Finanzen
- Eingabetypen
- textarea, select, text, number, checkbox
- Ausgabetyp
- text
- Sample-Abdeckung
- 4
- API verfügbar
- Yes
Überblick
Der Gleitender Durchschnitt Rechner ermöglicht eine präzise technische Analyse von Zeitreihendaten, indem er verschiedene Durchschnittstypen wie SMA, EMA, WMA und TMA berechnet, um Markttrends und potenzielle Handelssignale zu identifizieren.
Wann verwenden
- •Zur Glättung von kurzfristigen Preisschwankungen in Finanzdaten.
- •Zur Identifizierung von Trendumkehrungen durch Kreuzungspunkte.
- •Zur automatisierten Generierung von Kauf- und Verkaufssignalen basierend auf historischen Werten.
So funktioniert es
- •Geben Sie Ihre numerischen Daten oder CSV-Werte in das Eingabefeld ein.
- •Wählen Sie den gewünschten Durchschnittstyp (SMA, EMA, WMA oder TMA) und die gewünschte Periode aus.
- •Aktivieren Sie bei Bedarf die Trendanalyse und die automatische Generierung von Handelssignalen.
- •Klicken Sie auf Berechnen, um die geglätteten Werte und die Vergleichstabelle zu erhalten.
Anwendungsfälle
Beispiele
1. Aktientrend-Analyse
Daytrader- Hintergrund
- Ein Trader möchte den kurzfristigen Trend einer Aktie über die letzten 20 Tage bestimmen.
- Problem
- Die täglichen Kursschwankungen sind zu stark, um den Trend visuell eindeutig zu erkennen.
- Verwendung
- Eingabe der Schlusskurse der letzten 20 Tage, Auswahl von SMA und Periode 20.
- Beispielkonfiguration
-
movingAverageTypes: SMA, period: 20, includeTrendAnalysis: true - Ergebnis
- Eine geglättete Linie zeigt den klaren Aufwärts- oder Abwärtstrend ohne das Rauschen der Tagesvolatilität.
2. Umsatzglättung
Finanzanalyst- Hintergrund
- Ein Analyst muss die monatlichen Umsätze eines Unternehmens bereinigen, um saisonale Ausreißer zu ignorieren.
- Problem
- Einzelne Monate mit Sondereffekten verzerren das Bild der allgemeinen Geschäftsentwicklung.
- Verwendung
- CSV-Daten der letzten 12 Monate hochladen und einen EMA mit Periode 3 anwenden.
- Beispielkonfiguration
-
dataFormat: csv, movingAverageTypes: EMA, period: 3, includeComparison: true - Ergebnis
- Eine übersichtliche Tabelle, die den tatsächlichen Umsatzverlauf im Vergleich zum geglätteten Trend darstellt.
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FAQ
Was ist der Unterschied zwischen SMA und EMA?
Der SMA (Einfacher Durchschnitt) gewichtet alle Datenpunkte gleich, während der EMA (Exponentieller Durchschnitt) aktuellere Daten stärker gewichtet.
Welche Datenformate werden unterstützt?
Sie können entweder eine einfache Liste numerischer Werte oder CSV-Daten mit Datumsangaben verwenden.
Wie viele Perioden kann ich einstellen?
Die Anzahl der Perioden für die Berechnung kann flexibel zwischen 2 und 100 gewählt werden.
Können Handelssignale direkt generiert werden?
Ja, bei aktivierter Option werden Kauf- und Verkaufssignale basierend auf den Kreuzungspunkten der Durchschnitte erstellt.
Wie präzise sind die Ergebnisse?
Sie können die Anzahl der Dezimalstellen für die Ausgabe individuell von 0 bis 8 festlegen.