Benötigt das Tool eine installierte Python-Laufzeitumgebung?

Nein, die Analyse erfolgt rein statisch über einen leichtgewichtigen Python-Quelltext-Scanner direkt im Browser.

Wie analysiere ich mehrere conftest.py-Dateien gleichzeitig?

Trennen Sie die Inhalte der einzelnen Dateien im Eingabefeld jeweils mit dem Kommentar '# --- file: pfad/zur/conftest.py ---'.

Warum wird monkeypatch in einer module- oder session-Fixture als Fehler gewertet?

Eingebaute Fixtures wie monkeypatch sind funktionsgebunden; ihr Teardown greift nicht in breiten Scopes, wodurch Patches die gesamte Session kontaminieren.

Welche Scope-Reihenfolge legt der Detektor zugrunde?

Er verwendet die offizielle pytest-Reihenfolge: session > package > module > class > function.

Kann eine einzelne Python-Datei hochgeladen werden?

Ja, Sie können eine .py- oder .txt-Datei mit einer Dateigröße von bis zu 5 MB direkt über das Datei-Feld hochladen.

pytest-Fixture-Abhängigkeitsgraph- und mock.patch-Leck-Detektor | Kostenloses Online-Tool

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Beispiele

1. Erkennung von Session-Mock-Leck und ungültigem monkeypatch-Scope

Test Automation Engineer

Hintergrund

Ein Python-Projekt verwendet eine globale conftest.py und eine zusätzliche conftest.py im Unterverzeichnis tests/unit/.

Aufgabe

Tests schlagen sporadisch fehl, weil ein Mock-Patch nach Testende global aktiv bleibt und ein Modul-Scope ein funktionsgebundenes monkeypatch nutzt.

Verwendung

Fügen Sie die Quelltexte beider conftest.py-Dateien mit Dateitrenner-Markern in das Quelltextfeld ein und aktivieren Sie die Anzeige eingebauter Fixtures.

sourceInput: "# --- file: conftest.py ---\nimport pytest\nfrom unittest import mock\n\[email protected](scope=\"session\")\ndef patched_auth():\n    patcher = mock.patch(\"auth.verify_token\", return_value=True)\n    patcher.start()\n\n# --- file: tests/unit/conftest.py ---\nimport pytest\n\[email protected](scope=\"module\")\ndef fake_auth(monkeypatch):\n    monkeypatch.setattr(\"auth.verify_token\", lambda t: True)\n    return True", includeBuiltinGraph: true

Ergebnis

Der Detektor meldet zwei Fehler: patched_auth startet ohne .stop() im Session-Scope und fake_auth bindet monkeypatch im unzulässigen Module-Scope.

2. Warnung vor breitem Scope-Patch über yield

Backend-Entwickler

Hintergrund

Eine Session-Fixture mockt zeitbezogene Funktionen während des gesamten Testlaufs.

Aufgabe

Es soll überprüft werden, ob das `with mock.patch(...)`-Konstrukt über yield hinweg unbeabsichtigt alle Tests der Session beeinflusst.

Verwendung

Quellcode in das Textfeld einfügen und den Abhängigkeitsgraphen sowie die Warnmeldungen auswerten.

sourceInput: "import pytest\nfrom unittest import mock\n\[email protected](scope=\"session\")\ndef patched_clock():\n    with mock.patch(\"time.time\", return_value=0):\n        yield 0", includeBuiltinGraph: true

Ergebnis

Das Tool meldet 0 kritische Fehler und 1 Warnung, da der Patch über den Session-Yield hinweg für sämtliche Tests sichtbar bleibt.

pytest-Fixture-Abhängigkeitsgraph- und mock.patch-Leck-Detektor

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Anwendungsfälle

Beispiele

1. Erkennung von Session-Mock-Leck und ungültigem monkeypatch-Scope

2. Warnung vor breitem Scope-Patch über yield

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