Calculateur de Moyenne Mobile

Calculer divers types de moyennes mobiles (SMA, EMA, WMA, TMA) avec analyse de tendance et signaux de trading

Types séparés par des virgules. Disponibles: SMA (Simple), EMA (Exponentielle), WMA (Pondérée), TMA (Triangulaire)

Nombre de périodes pour le calcul de moyenne mobile (2-100)

Facteur de lissage pour le calcul EMA (0.01-0.99). Calculé comme 2/(période+1) si non spécifié

Analyser les tendances et identifier les croisements

Générer des signaux d'achat/vente basés sur les croisements de moyennes mobiles

Afficher les données originales avec les moyennes mobiles

Nombre de décimales dans les résultats (0-8)

Points clés

Catégorie
Maths, dates et finance
Types d’entrée
textarea, select, text, number, checkbox
Type de sortie
text
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le calculateur de moyenne mobile est un outil d'analyse technique conçu pour lisser les fluctuations de prix et identifier les tendances sous-jacentes de vos données financières ou séries temporelles.

Quand l’utiliser

  • Pour lisser la volatilité des prix et visualiser une tendance claire sur une période donnée.
  • Pour comparer différentes méthodes de calcul comme la SMA, l'EMA, la WMA ou la TMA.
  • Pour générer des signaux de trading basés sur les croisements de moyennes mobiles.

Comment ça marche

  • Saisissez vos données numériques ou votre fichier CSV contenant les dates et les valeurs.
  • Sélectionnez le type de moyenne mobile souhaité (SMA, EMA, WMA ou TMA) et définissez la période de calcul.
  • Activez l'analyse de tendance et les signaux de trading pour obtenir une interprétation automatique des résultats.
  • Visualisez le tableau comparatif généré pour confronter vos données brutes aux moyennes calculées.

Cas d’usage

Analyse technique boursière pour identifier les retournements de tendance.
Lissage de données de ventes mensuelles pour prévoir les performances futures.
Comparaison de modèles de prévision pour optimiser la gestion des stocks.

Exemples

1. Analyse de tendance boursière

Trader débutant
Contexte
Un utilisateur souhaite analyser l'évolution du cours d'une action sur les 30 derniers jours pour confirmer une tendance haussière.
Problème
Les fluctuations quotidiennes rendent la lecture du graphique difficile.
Comment l’utiliser
Saisir les prix de clôture des 30 derniers jours, sélectionner SMA, définir la période à 10 et activer l'analyse de tendance.
Configuration d’exemple
movingAverageTypes: SMA, period: 10, includeTrendAnalysis: true
Résultat
Obtention d'une courbe lissée montrant clairement la direction du marché et une confirmation de la tendance actuelle.

2. Prévision des ventes mensuelles

Analyste financier
Contexte
L'analyste doit présenter une projection des ventes basée sur les données des 12 derniers mois.
Problème
La saisonnalité crée trop de bruit dans les données brutes pour une présentation claire.
Comment l’utiliser
Importer le fichier CSV des ventes, choisir EMA pour donner plus d'importance aux mois récents, et générer le tableau de comparaison.
Configuration d’exemple
dataFormat: csv, movingAverageTypes: EMA, period: 3, includeComparison: true
Résultat
Un tableau comparatif clair permettant de présenter une tendance de croissance lissée aux parties prenantes.

Tester avec des échantillons

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Hubs associés

FAQ

Quelles sont les différences entre SMA, EMA, WMA et TMA ?

La SMA est une moyenne simple, l'EMA accorde plus de poids aux données récentes, la WMA pondère linéairement les valeurs, et la TMA applique un lissage triangulaire.

Puis-je importer mes propres données ?

Oui, vous pouvez copier-coller des valeurs numériques simples ou importer des données au format CSV avec des dates.

Comment le facteur de lissage est-il calculé pour l'EMA ?

Par défaut, il est calculé selon la formule 2/(période+1), mais vous pouvez spécifier manuellement une valeur entre 0,01 et 0,99.

L'outil peut-il générer des signaux d'achat ou de vente ?

Oui, en activant l'option 'Générer des signaux de trading', l'outil identifie les points de croisement entre les moyennes mobiles.

Quel est le nombre maximum de périodes supporté ?

Le calculateur supporte une période allant de 2 à 100 pour garantir une précision optimale de l'analyse.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/moving-average-calculator

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
dataInput textarea Oui -
dataFormat select Oui -
movingAverageTypes text Non Types séparés par des virgules. Disponibles: SMA (Simple), EMA (Exponentielle), WMA (Pondérée), TMA (Triangulaire)
period number Non Nombre de périodes pour le calcul de moyenne mobile (2-100)
smoothingFactor number Non Facteur de lissage pour le calcul EMA (0.01-0.99). Calculé comme 2/(période+1) si non spécifié
includeTrendAnalysis checkbox Non Analyser les tendances et identifier les croisements
includeSignals checkbox Non Générer des signaux d'achat/vente basés sur les croisements de moyennes mobiles
includeComparison checkbox Non Afficher les données originales avec les moyennes mobiles
decimalPlaces number Non Nombre de décimales dans les résultats (0-8)
dateFormat select Oui -

Format de réponse

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Texte: Texte

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-moving-average-calculator": {
      "name": "moving-average-calculator",
      "description": "Calculer divers types de moyennes mobiles (SMA, EMA, WMA, TMA) avec analyse de tendance et signaux de trading",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=moving-average-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]