Points clés
- Catégorie
- Maths, dates et finance
- Types d’entrée
- textarea, select, text, number, checkbox
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le calculateur de moyenne mobile est un outil d'analyse technique conçu pour lisser les fluctuations de prix et identifier les tendances sous-jacentes de vos données financières ou séries temporelles.
Quand l’utiliser
- •Pour lisser la volatilité des prix et visualiser une tendance claire sur une période donnée.
- •Pour comparer différentes méthodes de calcul comme la SMA, l'EMA, la WMA ou la TMA.
- •Pour générer des signaux de trading basés sur les croisements de moyennes mobiles.
Comment ça marche
- •Saisissez vos données numériques ou votre fichier CSV contenant les dates et les valeurs.
- •Sélectionnez le type de moyenne mobile souhaité (SMA, EMA, WMA ou TMA) et définissez la période de calcul.
- •Activez l'analyse de tendance et les signaux de trading pour obtenir une interprétation automatique des résultats.
- •Visualisez le tableau comparatif généré pour confronter vos données brutes aux moyennes calculées.
Cas d’usage
Exemples
1. Analyse de tendance boursière
Trader débutant- Contexte
- Un utilisateur souhaite analyser l'évolution du cours d'une action sur les 30 derniers jours pour confirmer une tendance haussière.
- Problème
- Les fluctuations quotidiennes rendent la lecture du graphique difficile.
- Comment l’utiliser
- Saisir les prix de clôture des 30 derniers jours, sélectionner SMA, définir la période à 10 et activer l'analyse de tendance.
- Configuration d’exemple
-
movingAverageTypes: SMA, period: 10, includeTrendAnalysis: true - Résultat
- Obtention d'une courbe lissée montrant clairement la direction du marché et une confirmation de la tendance actuelle.
2. Prévision des ventes mensuelles
Analyste financier- Contexte
- L'analyste doit présenter une projection des ventes basée sur les données des 12 derniers mois.
- Problème
- La saisonnalité crée trop de bruit dans les données brutes pour une présentation claire.
- Comment l’utiliser
- Importer le fichier CSV des ventes, choisir EMA pour donner plus d'importance aux mois récents, et générer le tableau de comparaison.
- Configuration d’exemple
-
dataFormat: csv, movingAverageTypes: EMA, period: 3, includeComparison: true - Résultat
- Un tableau comparatif clair permettant de présenter une tendance de croissance lissée aux parties prenantes.
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FAQ
Quelles sont les différences entre SMA, EMA, WMA et TMA ?
La SMA est une moyenne simple, l'EMA accorde plus de poids aux données récentes, la WMA pondère linéairement les valeurs, et la TMA applique un lissage triangulaire.
Puis-je importer mes propres données ?
Oui, vous pouvez copier-coller des valeurs numériques simples ou importer des données au format CSV avec des dates.
Comment le facteur de lissage est-il calculé pour l'EMA ?
Par défaut, il est calculé selon la formule 2/(période+1), mais vous pouvez spécifier manuellement une valeur entre 0,01 et 0,99.
L'outil peut-il générer des signaux d'achat ou de vente ?
Oui, en activant l'option 'Générer des signaux de trading', l'outil identifie les points de croisement entre les moyennes mobiles.
Quel est le nombre maximum de périodes supporté ?
Le calculateur supporte une période allant de 2 à 100 pour garantir une précision optimale de l'analyse.