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Boolesche ODER-Operation für Bilder

Wendet eine bitweise ODER-Operation zwischen zwei Bildern an, um eine Vereinigungsmaske zu erstellen

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Erstes Bild für ODER-Operation

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Zweites Bild für ODER-Operation

Ausgabeformat für das Ergebnisbild (PNG für Transparenz empfohlen)

Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate

Wichtige Fakten

Kategorie
Design
Eingabetypen
file, select, number
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Dieses Tool wendet eine bitweise ODER-Operation auf zwei Bilder an, um eine Vereinigungsmaske zu erstellen. Es ist ideal für Designer und Bildbearbeiter, die präzise Masken kombinieren müssen, um überlappende Bereiche hervorzuheben.

Wann verwenden

  • •Wenn zwei separate Masken zu einer einzigen Vereinigungsmaske kombiniert werden sollen.
  • •Bei der Erstellung von Grafiken, wo überlappende Elemente in einem Bild zusammengefasst werden müssen.
  • •In der Bildverarbeitung, um binäre Bilder logisch zu verknüpfen und gemeinsame Regionen zu markieren.

So funktioniert es

  • •Laden Sie das erste Bild als Basis für die Operation hoch.
  • •Laden Sie das zweite Bild hoch, das mit dem ersten kombiniert werden soll.
  • •Wählen Sie optional das Ausgabeformat (PNG, JPEG oder WebP) und die Qualität für verlustbehaftete Formate.
  • •Starten Sie die Verarbeitung, um das Ergebnisbild herunterzuladen.

Anwendungsfälle

Erstellung von Vereinigungsmasken für Grafikdesign-Projekte wie Logos oder Illustrationen.
Kombination von Segmentierungsmasken in der medizinischen oder wissenschaftlichen Bildanalyse.
Logische Verknüpfung von binären Bildern in der computergestützten Bildverarbeitung.

Beispiele

1. Kombination von zwei Masken für ein Logo

Grafikdesigner
Hintergrund
Ein Designer entwirft ein Logo aus zwei separaten grafischen Elementen, die sich teilweise überlappen.
Problem
Es muss eine Maske erstellt werden, die alle Bereiche abdeckt, in denen mindestens eines der Elemente sichtbar ist.
Verwendung
Laden Sie die beiden Elementbilder als PNG-Dateien hoch und wählen Sie PNG als Ausgabeformat, um Transparenz zu erhalten.
Beispielkonfiguration
format: png
Ergebnis
Ein neues Bild, das die Vereinigung der beiden Masken zeigt, bereit für weitere Designanpassungen.

2. Vereinigung von Segmentierungsmasken in der Medizin

Medizinischer Bildanalyst
Hintergrund
In der medizinischen Bildgebung wurden zwei Organe als separate binäre Masken segmentiert.
Problem
Die Analyse erfordert eine kombinierte Maske, die beide Organe in einem einzigen Bild darstellt.
Verwendung
Importieren Sie die beiden Maskenbilder, stellen Sie das Format auf PNG ein und starten Sie die Verarbeitung.
Ergebnis
Eine präzise Vereinigungsmaske, die für Diagnose oder Visualisierung verwendet werden kann.

Mit Samples testen

image, png, jpg
Web Python Bildverarbeitung Beispiele
Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung
title token image
image
Windows C++ Bildverarbeitung Beispiele
Windows C++ Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Laden/Speichern, Größenänderung und Formatkonvertierung mit Windows Imaging Component
title token image
image
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image
Bildverarbeitung macOS Objective-C - Beispiele
macOS Objective-C Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Lesen/Schreiben, Bild-Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image

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FAQ

Welche Bildformate werden unterstützt?

JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF.

Was ist eine bitweise ODER-Operation?

Sie kombiniert Pixelwerte, wobei ein Pixel weiß ist, wenn mindestens eines der entsprechenden Pixel in den Eingabebildern weiß ist.

Kann ich mehr als zwei Bilder gleichzeitig verarbeiten?

Nein, dieses Tool unterstützt nur zwei Bilder pro Operation.

Wie werden transparente Bereiche behandelt?

Transparente Pixel werden als schwarz behandelt, es sei denn, Sie wählen PNG als Ausgabeformat, um Transparenz beizubehalten.

Gibt es eine Begrenzung für die Dateigröße?

Jede Bilddatei darf maximal 10 MB groß sein.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/image-boolean-or

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile1 file (Upload erforderlich) Ja Erstes Bild für ODER-Operation
imageFile2 file (Upload erforderlich) Ja Zweites Bild für ODER-Operation
format select Nein Ausgabeformat für das Ergebnisbild (PNG für Transparenz empfohlen)
quality number Nein Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/image-boolean-or hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-boolean-or": {
      "name": "image-boolean-or",
      "description": "Wendet eine bitweise ODER-Operation zwischen zwei Bildern an, um eine Vereinigungsmaske zu erstellen",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-boolean-or",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]