1. Wetterdaten Interpolation
Hintergrund
Ein Klimaforscher hat tägliche Temperaturaufzeichnungen mit einigen fehlenden Tagen aufgrund von Sensorausfällen.
Aufgabe
Fehlende Temperaturwerte verhindern eine genaue Trendanalyse über den Zeitraum.
Verwendung
Laden Sie die CSV-Datei mit Datum und Temperatur hoch, wählen Sie 'temperature' als Zielspalte und 'date' als Indexspalte. Verwenden Sie lineare Interpolation mit einer maximalen Lückengröße von 3 Tagen.
Ergebnis
Die fehlenden Temperaturwerte werden linear interpoliert, und der Datensatz ist nun vollständig für die weitere Analyse.