Math & Numbers
Berechnet einen winsorisierten Mittelwert durch Begrenzen niedriger und hoher Extremwerte vor dem Mitteln
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/winsorized-mean-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 14, 16, 18, 100","winsorPercent":20,"decimalPlaces":2,"includeWinsorizedDataset":true}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/winsorized-mean-calculator| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Ja | — |
| winsorPercent | number | Nein | — |
| decimalPlaces | number | Nein | — |
| includeWinsorizedDataset | checkbox | Nein | — |
JSON-Ergebnis
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winsorized-mean-calculator": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"description": "Berechnet einen winsorisierten Mittelwert durch Begrenzen niedriger und hoher Extremwerte vor dem Mitteln",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=winsorized-mean-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100",
"winsorPercent": 20,
"decimalPlaces": 2,
"includeWinsorizedDataset": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]