Text Processing
Fügen Sie einen Text ein und erhalten Sie einen mehrdimensionalen „Stimm-Fingerabdruck“ (formell↔locker, selbstbewusst↔vorsichtig, optimistisch↔besorgt, verspielt↔ernst). Markenreferenz für 0–100 Abweichung.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/voice-tone-tone-of-voice-auditor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textToAudit":"We are absolutely thrilled to launch this. It is the best upgrade we have ever shipped, and you will definitely love it. Get ready — your workflow is about to get amazing!","brandReference":"Paste a sample of your brand voice (≥50 words) to compute deviation."}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/voice-tone-tone-of-voice-auditor| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| textToAudit | textarea | Ja | — |
| brandReference | textarea | Nein | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-voice-tone-tone-of-voice-auditor": {
"name": "voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"description": "Fügen Sie einen Text ein und erhalten Sie einen mehrdimensionalen „Stimm-Fingerabdruck“ (formell↔locker, selbstbewusst↔vorsichtig, optimistisch↔besorgt, verspielt↔ernst). Markenreferenz für 0–100 Abweichung.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"arguments": {
"textToAudit": "We are absolutely thrilled to launch this. It is the best upgrade we have ever shipped, and you will definitely love it. Get ready — your workflow is about to get amazing!",
"brandReference": "Paste a sample of your brand voice (≥50 words) to compute deviation."
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]