Fitness
Berechnet den Training Stress Score (TSS) für Trainingsintensität und -dauer
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/training-stress-score' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"intensityFactor":0.75,"duration":60,"ftp":null}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/training-stress-score| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| intensityFactor | number | Ja | — |
| duration | number | Ja | — |
| ftp | number | Nein | — |
JSON-Ergebnis
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-training-stress-score": {
"name": "training-stress-score",
"description": "Berechnet den Training Stress Score (TSS) für Trainingsintensität und -dauer",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=training-stress-score",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "training-stress-score",
"arguments": {
"intensityFactor": 0.75,
"duration": 60,
"ftp": null
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]