Data Analysis

Zeitreihen-Prognose- und Saisonalitaetsanalyse

Prognostiziert kuenftige Perioden aus CSV- oder JSON-Zeitreihen und zeigt Trend, Saison und Residuen in einem Bericht

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'file=@/path/to/dataFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'seriesInput=timestamp,value
2026-01-01,120
2026-01-02,128
2026-01-03,132
2026-01-04,125
2026-01-05,140
2026-01-06,148
2026-01-07,145
2026-01-08,126
2026-01-09,133
2026-01-10,138' \
  -F 'dataFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'timestampColumn=timestamp' \
  -F 'valueColumn=value' \
  -F 'model=arima' \
  -F 'forecastPeriods=8' \
  -F 'seasonLength=7' \
  -F 'confidenceLevel=0.95' \
  -F 'exportFormat=json'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
seriesInput	textarea	Nein	—
dataFile	fileUpload nötig	Nein	—
timestampColumn	text	Ja	—
valueColumn	text	Ja	—
model	select	Nein	—
forecastPeriods	number	Nein	—
seasonLength	number	Nein	—
confidenceLevel	select	Nein	—
exportFormat	select	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

HTML-Ergebnis

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-time-series-forecast-seasonality-analyzer": {
      "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "description": "Prognostiziert kuenftige Perioden aus CSV- oder JSON-Zeitreihen und zeigt Trend, Saison und Residuen in einem Bericht",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
    "arguments": {
  "seriesInput": "timestamp,value\n2026-01-01,120\n2026-01-02,128\n2026-01-03,132\n2026-01-04,125\n2026-01-05,140\n2026-01-06,148\n2026-01-07,145\n2026-01-08,126\n2026-01-09,133\n2026-01-10,138",
  "dataFile": "https://example.com/file.ext",
  "timestampColumn": "timestamp",
  "valueColumn": "value",
  "model": "arima",
  "forecastPeriods": 8,
  "seasonLength": 7,
  "confidenceLevel": "0.95",
  "exportFormat": "json"
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]