Text Processing
Berechnet die Ähnlichkeitsprozentzahl zwischen zwei Texten mit mehreren Algorithmen einschließlich Kosinus-Ähnlichkeit, Jaccard-Ähnlichkeit und Levenshtein-Distanz
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-similarity-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text1":"Enter the first text to compare...","text2":"Enter the second text to compare...","algorithm":"combined","caseSensitive":false,"ignoreWhitespace":true,"minWordLength":2}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-similarity-detector| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| text1 | textarea | Ja | — |
| text2 | textarea | Ja | — |
| algorithm | select | Ja | — |
| caseSensitive | checkbox | Nein | Treat uppercase and lowercase as different characters |
| ignoreWhitespace | checkbox | Nein | Remove extra spaces, tabs, and newlines before comparison |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-similarity-detector": {
"name": "text-similarity-detector",
"description": "Berechnet die Ähnlichkeitsprozentzahl zwischen zwei Texten mit mehreren Algorithmen einschließlich Kosinus-Ähnlichkeit, Jaccard-Ähnlichkeit und Levenshtein-Distanz",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-similarity-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-similarity-detector",
"arguments": {
"text1": "Enter the first text to compare...",
"text2": "Enter the second text to compare...",
"algorithm": "combined",
"caseSensitive": false,
"ignoreWhitespace": true,
"minWordLength": 2
}
}
}| minWordLength | number | Nein | Ignore words shorter than this length |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]