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KI-Text-Simentiment-Analysator

Analysieren Sie Text-Simentiment und emotionalen Ton mit detaillierter Aufschlüsselung von positiven, negativen und neutralen Emotionen

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Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-sentiment-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"Enter the text you want to analyze for sentiment and emotions...","analysisDepth":"detailed","emotionType":"general","language":"en","includeSuggestions":true,"includeStatistics":false,"exportFormat":"readable"}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-sentiment-analyzer

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
text	textarea	Ja	Enter any text - reviews, comments, messages, articles, or personal writing for sentiment analysis
analysisDepth	select	Ja	Choose the depth of sentiment analysis
emotionType	select	Ja	Select the type of emotions to focus on in the analysis
language	select	Ja	Select the language of the text being analyzed
includeSuggestions	checkbox

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-sentiment-analyzer": {
      "name": "text-sentiment-analyzer",
      "description": "Analysieren Sie Text-Simentiment und emotionalen Ton mit detaillierter Aufschlüsselung von positiven, negativen und neutralen Emotionen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentiment-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text-sentiment-analyzer",
    "arguments": {
  "text": "Enter the text you want to analyze for sentiment and emotions...",
  "analysisDepth": "detailed",
  "emotionType": "general",
  "language": "en",
  "includeSuggestions": true,
  "includeStatistics": false,
  "exportFormat": "readable"
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

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