Data Processing

Eine oder zwei Zahlenspalten einfügen und die vollständige beschreibende Suite erhalten — Mittelwert/Median/Modus, Stichproben- und Populationsvarianz, Typ-7-Quartile und -Perzentile, MAD, adjustierte Schiefe und Kurtosis, Tukey-Ausreißer — plus Kovarianz, Pearson-r, rangkorrigiertes Spearman-rho und Kleinste-Quadrate-Regression für zwei Spalten.

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Fügen Sie einen JSON-Payload einer beliebigen Sport-API (ESPN, TheSportsDB, balldontlie, football-data.org, api-sports.io) ein und erhalten Sie eine übersichtliche Anzeigetafel mit hervorgehobenen Siegern und Spielständen.

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Laden Sie eine CSV-Datei hoch oder fuegen Sie CSV-Text ein, entfernen Sie doppelte Zeilen per exakter oder unscharfer Erkennung und laden Sie eine bereinigte CSV herunter.

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Vergleicht zwei CSV- oder XLSX-Quellen und exportiert einen PDF-Bericht mit Zeilen-, Spalten- und Zellunterschieden

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Vorschau fuer JSONata-aehnliche Abfragen und Transformationen, Vergleich mehrerer Payloads und Export als JSON, CSV, YAML oder Markdown.

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Verfolgt JSON-Feldpfade, abgeleitete Abhaengigkeiten und Transformationshistorie zu einem Herkunftsgraphen

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Fragt JSON mit JSONPath- oder JMESPath-artigen Ausdrücken ab, zeigt passende Pfade an und hebt extrahierte Werte im Originaldokument hervor

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Liest einen Wert per Pfad mit lodash _.get

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Prueft Pfad mit lodash _.hasIn

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Prueft Pfad mit lodash _.has

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Weist eigene und geerbte Eigenschaften mit lodash _.assignIn zu

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Weist Quelleigenschaften dem Zielobjekt mit lodash _.assign zu