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Reimwörter mit KI-gestützter Analyse und Mustererkennung finden
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/rhyme-finder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"word":"Geben Sie ein Wort ein, um reimende Wörter zu finden...","rhymeType":"all","syllableCount":"any","context":"Geben Sie ein Gedicht, Songtext oder kreativen Kontext an, in dem Sie den Reim verwenden möchten...","language":"en","includeDefinitions":true}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/rhyme-finder| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| word | text | Ja | — |
| rhymeType | select | Nein | — |
| syllableCount | select | Nein | — |
| context | textarea | Nein | — |
| language | select | Nein | — |
| includeDefinitions |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-rhyme-finder": {
"name": "rhyme-finder",
"description": "Reimwörter mit KI-gestützter Analyse und Mustererkennung finden",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=rhyme-finder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "rhyme-finder",
"arguments": {
"word": "Geben Sie ein Wort ein, um reimende Wörter zu finden...",
"rhymeType": "all",
"syllableCount": "any",
"context": "Geben Sie ein Gedicht, Songtext oder kreativen Kontext an, in dem Sie den Reim verwenden möchten...",
"language": "en",
"includeDefinitions": true
}
}
}| checkbox |
| Nein |
| — |
Stream-Ergebnis
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]