Regressionsanalyse

Fortschrittetes Regressionsanalyse-Werkzeug für lineare Regressionsanalyse, Berechnung von Regressionsstatistiken und Vorhersagen.

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Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/regression-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1","targetColumn":"sales","featureColumns":"advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","regressionType":"multiple","confidenceLevel":"0.95","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","includeIntercept":true,"standardizeFeatures":false,"generatePredictions":false,"predictionData":"advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2","includeDiagnostics":true,"decimalPlaces":4}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/regression-analyzer

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
inputData	textarea	Ja	—
targetColumn	text	Ja	—
featureColumns	textarea	Nein	—
regressionType	select	Nein	—
confidenceLevel	select	Nein	—
handleMissing	select	Nein	—
outlierMethod	select	Nein	—
includeIntercept	checkbox	Nein	—
standardizeFeatures	checkbox	Nein	—
generatePredictions	checkbox	Nein	—
predictionData	textarea	Nein	CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)
includeDiagnostics	checkbox	Nein	—
decimalPlaces	number	Nein	Number of decimal places for regression coefficients and statistics

Antwortformat

Textergebnis

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-analyzer": {
      "name": "regression-analyzer",
      "description": "Fortschrittetes Regressionsanalyse-Werkzeug für lineare Regressionsanalyse, Berechnung von Regressionsstatistiken und Vorhersagen.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "regression-analyzer",
    "arguments": {
  "inputData": "sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1",
  "targetColumn": "sales",
  "featureColumns": "advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
  "regressionType": "multiple",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "handleMissing": "remove",
  "outlierMethod": "none",
  "includeIntercept": true,
  "standardizeFeatures": false,
  "generatePredictions": false,
  "predictionData": "advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2",
  "includeDiagnostics": true,
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]