AI Tools

PDF zu sauberem Text fuer LLM

Extrahiert sauberen Text aus PDFs fuer Zusammenfassung, Uebersetzung, Embeddings und andere LLM-Workflows

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'file=@/path/to/pdfFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'pdfFile=/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf' \
  -F 'keepLineBreaks=false' \
  -F 'includeHeaderFooter=false' \
  -F 'useStructTree=true' \
  -F 'sanitizeSensitiveData=true' \
  -F 'includePageSeparators=false' \
  -F 'pages='

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
pdfFile	fileUpload nötig	Ja	—
keepLineBreaks	checkbox	Nein	—
includeHeaderFooter	checkbox	Nein	—
useStructTree	checkbox	Nein	—
sanitizeSensitiveData	checkbox	Nein	—
includePageSeparators	checkbox	Nein	—
pages	text	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/pdf-to-clean-text-for-llm hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Dateiergebnis

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-to-clean-text-for-llm": {
      "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
      "description": "Extrahiert sauberen Text aus PDFs fuer Zusammenfassung, Uebersetzung, Embeddings und andere LLM-Workflows",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-to-clean-text-for-llm",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
    "arguments": {
  "pdfFile": "/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf",
  "keepLineBreaks": false,
  "includeHeaderFooter": false,
  "useStructTree": true,
  "sanitizeSensitiveData": true,
  "includePageSeparators": false,
  "pages": ""
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]