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Entfernt Leerraum und leere Ränder von Bildern durch Erkennen und Zuschneiden von leeren Bereichen
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-trim-whitespace' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-trim-whitespace' \
-F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'sensitivity=210' \
-F 'checkColor=true' \
-F 'checkTransparency=true' \
-F 'analyzeOnly=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-trim-whitespace| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileUpload nötig | Ja | Upload any image file (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) for whitespace trimming |
| sensitivity | range | Nein | Helligkeitsschwelle für Leerraum (128-255). Höher = mehr Pixel gelten als Leerraum |
| checkColor | checkbox | Nein | Pixelhelligkeit analysieren um weiße/helle Bereiche als Leerraum zu erkennen |
| checkTransparency | checkbox | Nein | Vollständig oder teilweise transparente Pixel als Leerraum behandeln |
| analyzeOnly | checkbox | Nein | Analyze the image to find whitespace boundaries without creating a trimmed file |
| format | select | Nein | Ausgabeformat wählen oder Original behalten |
| quality | number | Nein | Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate (JPEG, WebP). Höher = bessere Qualität aber größere Dateigröße |
Dateiergebnis
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-trim-whitespace": {
"name": "image-trim-whitespace",
"description": "Entfernt Leerraum und leere Ränder von Bildern durch Erkennen und Zuschneiden von leeren Bereichen",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim-whitespace",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-trim-whitespace",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"sensitivity": 210,
"checkColor": true,
"checkTransparency": true,
"analyzeOnly": false,
"format": "original",
"quality": 90
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]