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Versteckt Text in den niederwertigsten Bits eines PNG, liest ihn zurück und führt die Chi-Quadrat-Stegoanalyse nach Westfeld–Pfitzmann mit gleitender p-Kurve und LSB-Ebenen-Vorschau aus.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/api/upload/presign/image-steganography-embed-detect' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/image-steganography-embed-detect' \
-F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'mode=embed' \
-F 'secretText=Meet at the old harbor at 9pm — bring the blue key.' \
-F 'scatterSeed=harbor-2026' \
-F 'channels=rgb' \
-F 'skipTransparent=true'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/image-steganography-embed-detect| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileUpload nötig | Ja | — |
| mode | select | Nein | — |
| secretText | textarea | Nein | — |
| scatterSeed | text | Nein | — |
| channels | select | Nein | — |
| skipTransparent | checkbox | Nein | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-steganography-embed-detect": {
"name": "image-steganography-embed-detect",
"description": "Versteckt Text in den niederwertigsten Bits eines PNG, liest ihn zurück und führt die Chi-Quadrat-Stegoanalyse nach Westfeld–Pfitzmann mit gleitender p-Kurve und LSB-Ebenen-Vorschau aus.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=image-steganography-embed-detect",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-steganography-embed-detect",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"mode": "embed",
"secretText": "Meet at the old harbor at 9pm — bring the blue key.",
"scatterSeed": "harbor-2026",
"channels": "rgb",
"skipTransparent": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]