Design
Reduzieren Sie Bildrauschen mit mehreren Algorithmen einschließlich Median-, Gauß- und Bilateral-Filterung
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-noise-reduction' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-noise-reduction' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'algorithm=median' \
-F 'strength=1' \
-F 'kernelSize=3' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveEdges=true' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-noise-reduction| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileUpload nötig | Ja | Laden Sie jede Bilddatei (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) hoch, um Rauschen zu reduzieren und Bildqualität zu verbessern |
| algorithm | select | Nein | Wählen Sie den Entrauschungsalgorithmus. Median funktioniert gut für Salz-und-Pfeffer-Rauschen, Gauß für zufälliges Rauschen |
| strength | range | Nein | Stärke der Rauschreduzierung. Höhere Werte entfernen mehr Rauschen, können aber Details verwischen |
| kernelSize | range | Nein | Größe des Filterkernels (muss ungerade sein). Größere Kerne entfernen mehr Rauschen, können aber Details verwischen |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-noise-reduction": {
"name": "image-noise-reduction",
"description": "Reduzieren Sie Bildrauschen mit mehreren Algorithmen einschließlich Median-, Gauß- und Bilateral-Filterung",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-noise-reduction",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-noise-reduction",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "median",
"strength": 1,
"kernelSize": 3,
"iterations": 1,
"preserveEdges": true,
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| iterations | number | Nein | Anzahl der Entrauschungsdurchgänge. Mehr Iterationen = stärkere Rauschreduzierung |
| preserveEdges | checkbox | Nein | Kantendetails beim Entfernen von Rauschen beibehalten. Empfohlen für Fotos mit wichtigen Details |
| format | select | Nein | Wählen Sie Ausgabeformat oder behalten Sie Original. PNG für maximale Qualität empfohlen |
| quality | number | Nein | Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate (JPEG, WebP). Höher = bessere Qualität aber größere Dateigröße |
Dateiergebnis
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]