Design
Bildpegel mit präziser Kontrolle über Schatten, Mitteltöne und Lichter für professionelle Tonalkorrektur anpassen
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-levels' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-levels' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'shadowInput=0' \
-F 'shadowOutput=0' \
-F 'midtoneInput=0.5' \
-F 'midtoneOutput=0.5' \
-F 'highlightInput=1' \
-F 'highlightOutput=1' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-levels| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileUpload nötig | Ja | Laden Sie jede Bilddatei (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) für Pegelanpassung hoch |
| shadowInput | number | Nein | Shadow input level (0 = pure black, 1 = white). Maps input shadow levels to new values |
| shadowOutput | number | Nein | Shadow output level (0 = pure black, 1 = white). Sets the output for shadow areas |
| midtoneInput | number | Nein | Midtone input level (0 = pure black, 0.5 = middle gray, 1 = white). Controls tonal balance |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-levels": {
"name": "image-levels",
"description": "Bildpegel mit präziser Kontrolle über Schatten, Mitteltöne und Lichter für professionelle Tonalkorrektur anpassen",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-levels",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-levels",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"shadowInput": 0,
"shadowOutput": 0,
"midtoneInput": 0.5,
"midtoneOutput": 0.5,
"highlightInput": 1,
"highlightOutput": 1,
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| midtoneOutput | number | Nein | Midtone output level (0 = pure black, 0.5 = middle gray, 1 = white). Adjusts overall brightness |
| highlightInput | number | Nein | Highlight input level (0 = pure black, 1 = white). Maps input highlight levels to new values |
| highlightOutput | number | Nein | Highlight output level (0 = pure black, 1 = white). Sets the output for highlight areas |
| format | select | Nein | Choose output format or keep original. PNG recommended for maximum quality |
| quality | number | Nein | Output quality for lossy formats (JPEG, WebP). Higher = better quality but larger file size |
Dateiergebnis
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]