Design

Kantendetektor für Bildränder

Professionelle Kantendetektions-Algorithmen (Sobel, Prewitt, Laplace, Canny) mit anpassbaren Schwellenwerten und Visualisierungsoptionen

file· DateiergebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-edge-detect' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'detectionMethod=sobel' \
  -F 'threshold=50' \
  -F 'threshold2=100' \
  -F 'apertureSize=3' \
  -F 'outputMode=edges-only' \
  -F 'edgeColor=white' \
  -F 'showOriginal=false' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-edge-detect

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
imageFile	fileUpload nötig	Ja	Bild für Kantendetektion hochladen
detectionMethod	select	Nein	—
threshold	number	Nein	Schwellenwert für Kantendetektion (0-255)
threshold2	number	Nein	Hoher Schwellenwert für Canny-Detektor (0-255)
apertureSize	number	Nein	Kernelgröße (ungerade Zahl, 3-15)
outputMode	select	Nein	—
edgeColor	color	Nein	Farbe für erkannte Kanten (hex oder R,G,B)
showOriginal	checkbox	Nein	Originalbild neben Kantenerkennissergebnissen anzeigen
format	select	Nein	—
quality	number	Nein	Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/image-edge-detect hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Dateiergebnis

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Professionelle Kantendetektions-Algorithmen (Sobel, Prewitt, Laplace, Canny) mit anpassbaren Schwellenwerten und Visualisierungsoptionen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-edge-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "detectionMethod": "sobel",
  "threshold": 50,
  "threshold2": 100,
  "apertureSize": 3,
  "outputMode": "edges-only",
  "edgeColor": "white",
  "showOriginal": false,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]