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Adaptiver Bild-Schwellenwert

Wendet adaptive Schwellenwertoperation an, die Schwellenwerte für kleine Regionen berechnet, geeignet für variable Lichtbedingungen

file· DateiergebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-adaptive-threshold' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-adaptive-threshold' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'blockSize=11' \
  -F 'constant=2' \
  -F 'method=gaussian'

© 2026 Elysia Tools. Entwicklerdokumentation.

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API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/image-adaptive-threshold

Parameter

NameTypErforderlichBeschreibung
imageFilefileUpload nötigJa—
blockSizenumberJaGröße einer Pixelnachbarschaft, die zur Berechnung eines Schwellenwerts für den Pixel verwendet wird (muss ungerade sein)
constantnumberNeinKonstante, die vom Mittelwert oder gewichteten Mittelwert abgezogen wird. Normalerweise positiv.
methodselectJaZu verwendende adaptive Schwellenwertmethode
Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/image-adaptive-threshold hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Dateiergebnis

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-adaptive-threshold": {
      "name": "image-adaptive-threshold",
      "description": "Wendet adaptive Schwellenwertoperation an, die Schwellenwerte für kleine Regionen berechnet, geeignet für variable Lichtbedingungen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-adaptive-threshold",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-adaptive-threshold",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "blockSize": 11,
  "constant": 2,
  "method": "gaussian"
}
  }
}
Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).
Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]

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