Data Analysis

Datensatz-Imbalance-Detektor und Resampler

Erkennt Klassenungleichgewicht in CSV- oder JSON-Datensaetzen, vergleicht Strategien und zeigt ein balanciertes Ergebnis

html· HTML-ErgebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/dataset-imbalance-detector-resampler' \
  -F 'file=@/path/to/datasetFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/dataset-imbalance-detector-resampler' \
  -F 'datasetInput=id,label,amount
1,normal,20
2,normal,21
3,normal,19
4,normal,22
5,fraud,300' \
  -F 'datasetFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'labelColumn=label' \
  -F 'strategy=oversample' \
  -F 'exportFormat=json' \
  -F 'previewRows=10'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/dataset-imbalance-detector-resampler

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
datasetInput	textarea	Nein	—
datasetFile	fileUpload nötig	Nein	—
labelColumn	text	Ja	—
strategy	select	Nein	—
exportFormat	select	Nein	—
previewRows	number	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/dataset-imbalance-detector-resampler hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

HTML-Ergebnis

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-dataset-imbalance-detector-resampler": {
      "name": "dataset-imbalance-detector-resampler",
      "description": "Erkennt Klassenungleichgewicht in CSV- oder JSON-Datensaetzen, vergleicht Strategien und zeigt ein balanciertes Ergebnis",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=dataset-imbalance-detector-resampler",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "dataset-imbalance-detector-resampler",
    "arguments": {
  "datasetInput": "id,label,amount\n1,normal,20\n2,normal,21\n3,normal,19\n4,normal,22\n5,fraud,300",
  "datasetFile": "https://example.com/file.ext",
  "labelColumn": "label",
  "strategy": "oversample",
  "exportFormat": "json",
  "previewRows": 10
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]