Format Conversion
Konvertiert CSV-Daten in das HTML-Tabellenformat
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-to-html-table' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvInput":"Enter your CSV data here...","delimiter":",","hasHeader":true,"includeTheadTbody":true,"addCaption":false,"tableClass":"Enter CSS class name...","tableStyle":"","borderStyle":"1"}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-to-html-table| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| csvInput | textarea | Ja | — |
| delimiter | select | Nein | — |
| hasHeader | checkbox | Nein | — |
| includeTheadTbody | checkbox | Nein | — |
| addCaption | checkbox | Nein | — |
| tableClass |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-to-html-table": {
"name": "csv-to-html-table",
"description": "Konvertiert CSV-Daten in das HTML-Tabellenformat",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-to-html-table",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-to-html-table",
"arguments": {
"csvInput": "Enter your CSV data here...",
"delimiter": ",",
"hasHeader": true,
"includeTheadTbody": true,
"addCaption": false,
"tableClass": "Enter CSS class name...",
"tableStyle": "",
"borderStyle": "1"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]
| text |
| Nein |
| — |
| tableStyle | select | Nein | — |
| borderStyle | select | Nein | — |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}