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Bildet unordentliche CSV-Kopfzeilen auf ein sauberes Zielschema ab. Fügen Sie CSV-Daten ein, deren erste Zeile inkonsistente Spaltennamen enthält (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…), dazu Ihr Zielschema (eine Spalte pro Zeile) und ein optionales "Alias=Ziel"-Wörterbuch. Jede Kopfzeile wird in vier Durchgängen aufgelöst — exakt, Wörterbuch, normalisiert (Groß-/Kleinschreibung/Akzente/Trenner/camelCase) und Fuzzy-Editierdistanz — und in einer Tabelle mit Methode und Konfidenz gezeigt, plus Zielabdeckung und optionaler normalisierter CSV-Export.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-header-alias-resolver' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvInput":"CUST_ID,First Name,e-mail,Phone Number\n1,Ada,[email protected],+1-555\n2,Linus,[email protected],+1-556","delimiter":",","targetSchema":"customerId\nfirstName\nemail\nphone","aliasDict":"cust id=customerId\ncustomer id=customerId\nphone number=phone","threshold":"0.8","outputCsv":true}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-header-alias-resolver| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| csvInput | textarea | Ja | — |
| delimiter | select | Nein | — |
| targetSchema | textarea | Ja | — |
| aliasDict | textarea | Nein | — |
| threshold | select | Nein | — |
| outputCsv | checkbox | Nein | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-header-alias-resolver": {
"name": "csv-header-alias-resolver",
"description": "Bildet unordentliche CSV-Kopfzeilen auf ein sauberes Zielschema ab. Fügen Sie CSV-Daten ein, deren erste Zeile inkonsistente Spaltennamen enthält (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…), dazu Ihr Zielschema (eine Spalte pro Zeile) und ein optionales \"Alias=Ziel\"-Wörterbuch. Jede Kopfzeile wird in vier Durchgängen aufgelöst — exakt, Wörterbuch, normalisiert (Groß-/Kleinschreibung/Akzente/Trenner/camelCase) und Fuzzy-Editierdistanz — und in einer Tabelle mit Methode und Konfidenz gezeigt, plus Zielabdeckung und optionaler normalisierter CSV-Export.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-header-alias-resolver",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-header-alias-resolver",
"arguments": {
"csvInput": "CUST_ID,First Name,e-mail,Phone Number\n1,Ada,[email protected],+1-555\n2,Linus,[email protected],+1-556",
"delimiter": ",",
"targetSchema": "customerId\nfirstName\nemail\nphone",
"aliasDict": "cust id=customerId\ncustomer id=customerId\nphone number=phone",
"threshold": "0.8",
"outputCsv": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]