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KI-Konverter zwischen britischem und amerikanischem Englisch mit Kontextbewusstsein
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/british-american-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Geben Sie den Text ein, den Sie zwischen britischem und amerikanischem Englisch konvertieren möchten...","conversionDirection":"auto","targetAudience":"general","preserveStyle":true,"includeNotes":false}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/british-american-converter| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Ja | — |
| conversionDirection | select | Nein | — |
| targetAudience | select | Nein | — |
| preserveStyle | checkbox | Nein | — |
| includeNotes | checkbox | Nein | — |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-british-american-converter": {
"name": "british-american-converter",
"description": "KI-Konverter zwischen britischem und amerikanischem Englisch mit Kontextbewusstsein",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=british-american-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "british-american-converter",
"arguments": {
"text": "Geben Sie den Text ein, den Sie zwischen britischem und amerikanischem Englisch konvertieren möchten...",
"conversionDirection": "auto",
"targetAudience": "general",
"preserveStyle": true,
"includeNotes": false
}
}
}Stream-Ergebnis
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]