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Flaschenhals-Effekt-Simulator (Heterozygotieverlust)
Simuliert den erwarteten Heterozygotieverlust nach einem Flaschenhals (deterministische Erwartung). Bei idealem Wright-Fisher-Drift gilt pro Generation H_{t+1} = H_t(1 − 1/(2N)), also H_final = H₀(1−1/2Nb)^t × (1−1/2Nr)^g; die harmonische effektive Größe Ne = (t+g)/(t/Nb + g/Nr) wird vom Minimum dominiert; kumuliertes F = 1 − H_final/H₀. Für ein Allel der Frequenz p beträgt das Überleben EINER Flaschenhals-Generation 1 − (1−p)^(2Nb); seltene Allele gehen zuerst verloren. Klassiker: See-Elefant (~20 Überlebende um 1890), Gepard, Hawaiigans, Wisent, Pingelap-Atoll. Quellen: Wright 1931, Nei et al. 1975, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Nur für Bildungszwecke.
Schnellstart
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/bottleneck-effect-simulator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"initialHeterozygosity":0.5,"bottleneckSize":20,"bottleneckGenerations":5,"recoverySize":2000,"recoveryGenerations":10,"alleleFrequency":0.1,"decimalPlaces":4}'API-Referenz
Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
Endpunkt
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/bottleneck-effect-simulatorParameter
| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| initialHeterozygosity | number | Ja | Heterozygosity before the bottleneck (0 < H₀ ≤ 1). |
| bottleneckSize | number | Ja | Census size during the bottleneck (Nb). |
| bottleneckGenerations | number | Ja | Number of generations spent at the bottleneck size (t). |
| recoverySize | number | Ja | Census size after recovery (Nr). |
| recoveryGenerations | number |
MCP-Integration
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Serverkonfiguration
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-bottleneck-effect-simulator": {
"name": "bottleneck-effect-simulator",
"description": "Simuliert den erwarteten Heterozygotieverlust nach einem Flaschenhals (deterministische Erwartung). Bei idealem Wright-Fisher-Drift gilt pro Generation H_{t+1} = H_t(1 − 1/(2N)), also H_final = H₀(1−1/2Nb)^t × (1−1/2Nr)^g; die harmonische effektive Größe Ne = (t+g)/(t/Nb + g/Nr) wird vom Minimum dominiert; kumuliertes F = 1 − H_final/H₀. Für ein Allel der Frequenz p beträgt das Überleben EINER Flaschenhals-Generation 1 − (1−p)^(2Nb); seltene Allele gehen zuerst verloren. Klassiker: See-Elefant (~20 Überlebende um 1890), Gepard, Hawaiigans, Wisent, Pingelap-Atoll. Quellen: Wright 1931, Nei et al. 1975, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Nur für Bildungszwecke.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=bottleneck-effect-simulator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Verfügbare Werkzeuge auflisten
Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Dieses Werkzeug aufrufen
Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "bottleneck-effect-simulator",
"arguments": {
"initialHeterozygosity": 0.5,
"bottleneckSize": 20,
"bottleneckGenerations": 5,
"recoverySize": 2000,
"recoveryGenerations": 10,
"alleleFrequency": 0.1,
"decimalPlaces": 4
}
}
}