Text Processing
Uebersetzt komplette Markdown-Artikel mit KI und behaelt Ueberschriften, Tabellen, Links, Bilder und Codebloecke bei
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-markdown-article-translator' \
-F 'file=@/path/to/markdownFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
-F 'markdownInput=# 发布说明
欢迎使用新版本。
| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |
请运行 `npm run build`。
[查看 API 章节](#api-reference)' \
-F 'markdownFile=' \
-F 'sourceLanguage=auto' \
-F 'targetLanguage=english' \
-F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
-F 'preserveAnchorSlugs=true'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-markdown-article-translator| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| markdownInput | textarea | Nein | — |
| markdownFile | fileUpload nötig | Nein | — |
| sourceLanguage | select | Nein | — |
| targetLanguage | select | Nein | — |
| glossary | textarea | Nein | — |
| preserveAnchorSlugs | checkbox | Nein | — |
Stream-Ergebnis
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
"name": "ai-markdown-article-translator",
"description": "Uebersetzt komplette Markdown-Artikel mit KI und behaelt Ueberschriften, Tabellen, Links, Bilder und Codebloecke bei",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-markdown-article-translator",
"arguments": {
"markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
"markdownFile": "",
"sourceLanguage": "auto",
"targetLanguage": "english",
"glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
"preserveAnchorSlugs": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]