Text Processing

KI-Markdown-Artikel-Uebersetzer

Uebersetzt komplette Markdown-Artikel mit KI und behaelt Ueberschriften, Tabellen, Links, Bilder und Codebloecke bei

stream· Stream-ErgebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'file=@/path/to/markdownFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'markdownInput=# 发布说明

欢迎使用新版本。

| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |

请运行 `npm run build`。

[查看 API 章节](#api-reference)' \
  -F 'markdownFile=' \
  -F 'sourceLanguage=auto' \
  -F 'targetLanguage=english' \
  -F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
  -F 'preserveAnchorSlugs=true'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-markdown-article-translator

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
markdownInput	textarea	Nein	—
markdownFile	fileUpload nötig	Nein	—
sourceLanguage	select	Nein	—
targetLanguage	select	Nein	—
glossary	textarea	Nein	—
preserveAnchorSlugs	checkbox	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/ai-markdown-article-translator hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Stream-Ergebnis

JSON

data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}

data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}

data: {"type": "done"}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
      "name": "ai-markdown-article-translator",
      "description": "Uebersetzt komplette Markdown-Artikel mit KI und behaelt Ueberschriften, Tabellen, Links, Bilder und Codebloecke bei",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-markdown-article-translator",
    "arguments": {
  "markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
  "markdownFile": "",
  "sourceLanguage": "auto",
  "targetLanguage": "english",
  "glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
  "preserveAnchorSlugs": true
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]