AI Tools

KI-Bildverbesserung

Intelligente Analyse und Verbesserung der Bildqualität mit KI-Visionmodellen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-image-enhance' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-image-enhance' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'enhancementType=auto' \
  -F 'userGoal=zB, Himmel blauer machen, Hauttöne natürlich halten...' \
  -F 'outputFormat=jpeg' \
  -F 'quality=92'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-image-enhance

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
imageFile	fileUpload nötig	Ja	Unterstützt JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF und andere gängige Bildformate
enhancementType	select	Nein	Wählen Sie den Verbesserungstyp, Auto-Erkennung passt intelligend an den Inhalt an
userGoal	text	Nein	Beschreiben Sie den gewünschten Effekt
outputFormat	select	Nein	JPEG für Fotos, PNG für Bilder mit Transparenz
quality	range	Nein	Ausgabebildqualität (1-100), nur für JPEG und WebP

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/ai-image-enhance hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Dateiergebnis

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-enhance": {
      "name": "ai-image-enhance",
      "description": "Intelligente Analyse und Verbesserung der Bildqualität mit KI-Visionmodellen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-enhance",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-image-enhance",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "enhancementType": "auto",
  "userGoal": "zB, Himmel blauer machen, Hauttöne natürlich halten...",
  "outputFormat": "jpeg",
  "quality": 92
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]