AI Tools

Gesichtserkennung (Galerie)

Erstellt eine gelabelte Galerie und erkennt Gesichter im Zielbild

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-face-recognition' \
  -F 'file=@/path/to/galleryFiles.ext'
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-face-recognition' \
  -F 'file=@/path/to/targetImage.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-face-recognition' \
  -F 'galleryFiles=/path/to/file.ext' \
  -F 'galleryLabels=Alice,Bob,Carol' \
  -F 'targetImage=/path/to/file.ext' \
  -F 'threshold=0.6' \
  -F 'minConfidence=0.5'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/ai-face-recognition

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
galleryFiles	fileUpload nötig	Ja	—
galleryLabels	text	Nein	—
targetImage	fileUpload nötig	Ja	—
threshold	number	Nein	—
minConfidence	number	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/ai-face-recognition hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

JSON-Ergebnis

JSON

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-recognition": {
      "name": "ai-face-recognition",
      "description": "Erstellt eine gelabelte Galerie und erkennt Gesichter im Zielbild",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-recognition",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-face-recognition",
    "arguments": {
  "galleryFiles": "https://example.com/file.ext",
  "galleryLabels": "Alice,Bob,Carol",
  "targetImage": "https://example.com/file.ext",
  "threshold": 0.6,
  "minConfidence": 0.5
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]